Thị trường lao động hiện nay đang bước vào giai đoạn thay đổi sâu sắc. Những thay đổi này đến từ áp lực kinh tế, cắt giảm chi phí, và sự phát triển nhanh của công nghệ, đặc biệt là AI. Trong bài viết này xin phép chia sẻ vài góc nhìn cá nhân về vấn đề: Làm sao để không bị đào thải trong kỷ nguyên AI?
1. Thị trường lao động đang thay đổi thế nào?
Chúng ta đang bước vào một giai đoạn “chuyển dịch kép”:
-
Kinh tế buộc doanh nghiệp phải tinh gọn, tối ưu chi phí, tăng hiệu suất.
-
Công nghệ (đặc biệt là AI và tự động hóa) giúp tái cấu trúc lại cách làm việc.
Điều này dẫn đến thực tế:
-
Nhiều công việc không còn cần quá nhiều người.
-
Doanh nghiệp sẵn sàng cắt giảm nếu nhân sự không tạo ra giá trị rõ ràng.
-
Việc “biết một kỹ năng” không còn là lợi thế – mà là điều kiện tối thiểu.
Theo McKinsey, đến năm 2030, gần 375 triệu lao động toàn cầu sẽ phải chuyển đổi kỹ năng đáng kể để thích nghi với công việc mới – và xu hướng này đã bắt đầu từ bây giờ.
2. AI có thay thế con người không?
“AI không thay thế bạn. Nhưng người biết dùng AI sẽ làm điều đó.”
Đây không còn là câu nói đùa, thực tế trong các dự án triển khai ERP/CRM/Power Platform và các hệ thống ứng dụng cho thấy:
-
Những bạn kỹ thuật biết dùng ChatGPT, Copilot, hoặc Power Automate thường rút ngắn thời gian làm việc tới 40–60%.
-
Những người không cập nhật công cụ, không chịu học cái mới – thường bị bỏ lại phía sau, dù năng lực không tệ.
3. Những năng lực cốt lõi giúp bạn không bị đào thải
Đừng học "vì người ta nói cần học". Hãy xác định rõ những nhóm năng lực sống còn cho giai đoạn này:
🧠 Kỹ năng số (Digital Skills)
-
Ứng dụng AI vào công việc hằng ngày (dù chỉ là viết email, xử lý báo cáo, hoặc tóm tắt cuộc họp).
-
Sử dụng thành thạo các nền tảng số: Power BI, Excel nâng cao, Google Workspace, Microsoft 365…
🛠️ Kỹ năng giải quyết vấn đề
-
Không chỉ làm theo task được giao, mà hiểu bối cảnh, đề xuất cải tiến, phản biện có cơ sở.
🔗 Kỹ năng liên kết – Tư duy hệ thống
-
Hiểu toàn bộ quy trình vận hành của doanh nghiệp.
-
Biết mình đang nằm ở đâu trong “bức tranh lớn”.
🗣️ Kỹ năng giao tiếp & trình bày
-
Biết nói chuyện với người không chuyên môn.
-
Biết viết tài liệu rõ ràng, ngắn gọn.
-
Biết trình bày ý tưởng trước sếp hoặc khách hàng.
4. Tư duy hệ thống – khác biệt giữa người giỏi và người hiệu quả
🔄 Tư duy hệ thống giúp bạn:
-
Không bị mắc kẹt vào chi tiết không quan trọng.
-
Biết cách cải tiến quy trình, không chỉ fix lỗi.
-
Hiểu sự liên quan giữa các bộ phận trong doanh nghiệp (Kinh doanh, Tài chính, Kho vận…).
Một developer chỉ biết viết API là chưa đủ. Họ cần hiểu API đó ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng ra sao, tích hợp với hệ thống nào, ảnh hưởng dòng tiền thế nào – đó là tư duy hệ thống.
5. Cách để nâng cấp bản thân trong giai đoạn này
✅ 1. Học từng chút một – có chọn lọc
Không cần biết tất cả, nhưng cần biết thứ doanh nghiệp cần, thứ giúp bạn tạo giá trị rõ ràng.
✅ 2. Bắt đầu ứng dụng AI mỗi ngày
-
Tự động hóa báo cáo bằng AI.
-
Viết draft email bằng ChatGPT.
-
Tạo quick insight bằng Power BI Copilot…
✅ 3. Viết và chia sẻ
-
Viết giúp bạn rõ tư duy.
-
Chia sẻ giúp bạn tạo thương hiệu cá nhân.
✅ 4. Kết nối với những người thực chiến
-
Đọc các bài viết chuyên môn trên LinkedIn.
-
Tham gia cộng đồng chuyên ngành (ERP, AI, Quản trị...).
6. Kết luận: Chủ động hay bị động – bạn chọn?
Nếu bạn đang cảm thấy công việc của mình dễ bị thay thế, đừng hoang mang. Hãy xem đó là tín hiệu để bạn bước tiếp, nâng cấp chính mình.
2025 sẽ là năm bản lề. Người đi trước sẽ bứt phá. Người dừng lại sẽ bị đào thải.
“Tôi viết những gì mình đã làm, đã thấy, đã sai, đã học lại. Hy vọng bài viết này giúp bạn đi nhanh hơn tôi ngày trước.”
👉 Trên đây chỉ là góc nhìn cá nhân của bản thân, mong muốn chia sẻ và trao đổi cùng tất cả mọi người. Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, hãy chia sẻ với đồng nghiệp, sinh viên, hoặc bất kỳ ai đang cần định hướng trong thời điểm chuyển mình này.
#thitruonglaodong2025 #AI #kynangso #tuduyhethong #digitaltransformation #nghenghiep #blogkienthuc #paulnguyen #ERP #CRM #genAI
Cám ơn các bạn đã theo dõi, mình rất mong nhận được ý kiến đóng góp, chia sẻ của mọi người
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét