Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, doanh nghiệp nào cũng cần vừa quản trị dữ liệu (DBA) vừa khai thác dữ liệu (Data Engineer, Data Analyst). Vậy Data Engineer vs DBA khác nhau như thế nào? Bạn nên chọn hướng nào nếu bắt đầu từ con đường làm việc với dữ liệu?
“Rào cản lớn nhất trong hành trình số hóa không phải là công nghệ, mà là khoảng cách giữa con người với con người. Khi BA chỉ nắm quy trình, Dev chỉ lo code, Consultant chỉ điều phối, thì giải pháp dễ trở thành sản phẩm nửa vời. Chỉ khi mỗi vai trò dám trang bị đa kỹ năng, học hỏi góc nhìn lẫn nhau và khai thác AI đúng cách, số hóa mới có thể tạo ra kết quả bền vững.”
Customer Overview là màn hình trung tâm của Micro-Solution cho phép đội kinh doanh quản lý Lead & Customer, yêu cầu phê duyệt để đồng bộ lên SAP Business One, nắm công nợ & quá hạn, và chuyển Sales Quotation thành Sales Order—tất cả trong một giao diện thống nhất, không cần cấp thêm license SAP cho từng người dùng.
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng ưu tiên chiến lược dữ liệu (data-driven), vai trò của IT Head, trưởng bộ phận hệ thống hoặc các nhà quản lý kỹ thuật không chỉ dừng lại ở việc “duy trì hệ thống vận hành”, mà còn trở thành người đồng hành, định hướng và giám sát quá trình chuyển đổi số. Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất hiện nay chính là Power BI – nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu hàng đầu của Microsoft.
Trong SAP Business One, hệ thống tài khoản kế toán (Chart of Accounts – COA) đóng vai trò như “xương sống” của toàn bộ nghiệp vụ tài chính. Với doanh nghiệp Việt Nam, việc xây dựng COA chuẩn theo quy định kế toán Việt Nam (VAS) không chỉ giúp đáp ứng yêu cầu pháp lý, mà còn đảm bảo số liệu minh bạch, dễ quản trị và liên kết mượt mà với các phân hệ khác.
